Blogikirjoitus , Uutiset
05 / 09 / 25

Matka Ateenaan ja tekoälyn maailmaan

Blogin kirjoittaja: Kimmo Satola, matematiikan opettaja

Kurssin aloitus ja tutustuminen

Osallistuin Erasmus+-liikkuvuuden osana Ateenassa kurssille ChatGPT and Basic AI tools, jolla pääsin opettelemaan tekoälyn käyttöä opetuksessa. Ensimmäinen päivä alkoi lämpimällä ja hauskalla tavalla: jokainen meistä sai käydä taululla kirjoittamassa oman etunimensä sekä siihen sopivan adjektiivin, joka alkoi samalla kirjaimella. Heti tuli paljon luovia ja hauskoja yhdistelmiä, ja ilmapiiri rentoutui nopeasti. Pienen kirjoitushetken jälkeen jokainen esitteli itseään ja omaa työtään. Oli mielenkiintoista kuulla, millaisissa ympäristöissä ja rooleissa muut toimivat ja samalla huomata, kuinka paljon meitä yhdistää, vaikka tulemme eri puolilta Eurooppaa.

Ryhmässä enemmistö osallistujista oli Espanjasta, mutta mukana oli myös kaksi Portugalista, kaksi Kroatiasta ja yksi Italiasta. Kansainvälisyys toi heti ensimmäisestä hetkestä lähtien väriä keskusteluihin. Lisäksi monilla osallistujilla oli mukanaan työparinsa, mikä toi oman dynamiikkansa yhteiseen työskentelyyn. Päivän aikana pääsimme myös katsomaan muutamia ryhmäläisten valmistelemia lyhyitä esityksiä heidän omista kouluistaan. Oli kiinnostavaa nähdä, millaisia erilaisia oppimisympäristöjä ja painotuksia kouluissa on. Välillä tuntui, että kurkisti hetkeksi aivan toiseen maailmaan.

Blogin kirjoittaja on puhumassa luokkahuoneen edessä.

Yksi päivän kohokohdista oli keskustelu tekoälyn etiikasta. Aihe osoittautui erittäin ajankohtaiseksi ja monisyiseksi, ja keskustelu polveili niin käytännön esimerkeistä kuin tulevaisuuden pohdinnoistakin. Teimme myös aiheeseen liittyviä toiminnallisia harjoituksia, jotka herättivät paljon ajatuksia ja loivat mahdollisuuden jakaa näkemyksiä eri maiden ja kulttuurien välillä. Keskustelimme muun muassa tekoälyn mahdollisista uhkista ja tulevaisuuden kehityskuluista. Toisaalta pohdimme myös sen tarjoamia mahdollisuuksia. Ensimmäinen päivä antoi siis jo hyvän kuvan siitä, mitä kaikkea tulevat päivät voisivat tarjota. Oli ilo huomata, kuinka nopeasti ryhmä löysi yhteisen sävelen ja kuinka innokkaasti kaikki lähtivät mukaan keskusteluihin ja harjoituksiin. Tästä on hyvä jatkaa!

Kurssin varsinainen työskentely alkaa

Toinen päivä alkoi käytännönläheisesti: sukelsimme Trellon maailmaan, jossa oli koottuna meille esityksiä ja materiaaleja tekoälyn käytöstä opetuksessa. Trello toimi eräänlaisena yhteisenä työpöytänä, josta pystyi helposti seuraamaan eri aiheita ja kokeilemaan itsekin.

Ihmisiä istuu luokkahuoneessa tietokoneiden ääressä.

Yksi iso teema oli ChatGPT:n käyttö ja sen muokkaaminen eri tilanteisiin. Kävimme läpi, miten asetuksia voi räätälöidä eräänlaisten ”hattujen” avulla: välillä ollaan asiantuntijoita, välillä luovia ideoijia tai vaikkapa tiukkoja kriitikoita. Oli hauskaa nähdä, miten paljon vastaukset voivat muuttua sen mukaan, minkä roolin mallille antaa. Samalla muistutettiin, että kuvia ja tiedostoja voi ladata mukaan keskusteluun, mutta Drive-linkkejä ei kannata jakaa, sillä ne eivät toimi yhtä hyvin. Keskustelimme myös siitä, millaisia mahdollisuuksia tämä avaa oppilaiden kanssa työskentelyyn ja miten opiskelijat voisivat hyödyntää työkaluja omassa oppimisessaan.

Mielenkiintoinen sivupolku syntyi, kun käsittelimme tekoälyn tunnistustyökaluja. Kävi nopeasti selväksi, että tekoälyllä tuotetun sisällön tunnistamiseen rakennetut työkalut eivät ole kovin luotettavia, sillä ne tekevät todella paljon virheitä. Tämä herätti hyvää keskustelua siitä, miten tärkeää on keskittyä sisältöön ja vastuulliseen käyttöön eikä pelkkään tekniseen valvontaan.

Kävimme myös läpi promptaamisen taitoa eli kuinka paljon merkitystä on sillä, miten kysymyksensä ja tehtävänsä muotoilee. Esille nousivat käsitteet kuten rooli, näkökulma, menetelmä, kiinnostuksen kohteet ja yleisö. Harjoittelimme myös ns. mega- ja chain-promptien rakentamista eli monivaiheisia ohjeistuksia, joilla saa tekoälyltä paljon syvällisempiä vastauksia. Iltapäivällä teimme käytännön harjoituksia eri boteilla. ChatGPT:n lisäksi pääsimme testaamaan Microsoftin Copilotia sekä Googlen Geminiä. Jokaisella niistä oli omat vahvuutensa ja erikoisuutensa, ja vertaileminen teki harjoituksesta erityisen antoisan.

Yksi mielenkiintoinen uusi tuttavuus oli Notebook LM, jota voi käyttää esimerkiksi tekstin muuntamiseen podcastiksi, mindmapin tekemiseen tai lähteiden hakemiseen verkosta. Tämä avasi paljon ajatuksia siitä, miten monipuolisesti tekoälyä voisi hyödyntää opetuksessa. Päivä päättyi luovempiin harjoituksiin Padletin parissa. Testasimme Padletin AI Art Studiota, jolla voi luoda kuvia, sekä kirjastoa, johon voi kerätä ja organisoida erilaisia sisältöjä. Oli hienoa nähdä, miten eri välineet täydentävät toisiaan ja kuinka nopeasti ideat lähtevät liikkeelle, kun niitä voi myös kokeilla käytännössä.

Kokonaisuudessaan päivä tuntui tiiviiltä, mutta samalla innostavalta. Tuntui, että joka käänteessä löytyi uusia mahdollisuuksia, ja välillä piti pysähtyä hengähtämään ja miettimään, mitä kaikkea tästä voisi oikeasti viedä omaan työhön mukaan.

Lepohetki Ateenan parissa

Seuraava päivä alkoi rennommissa merkeissä, kun hyppäsimme Hop on Hop off -bussin kyytiin. Aamu kului Ateenan katuja pitkin ajellen ja kaupungin tunnetuimpia nähtävyyksiä ihaillen. Tällä kertaa päätin nauttia kaikesta pelkästään bussin kyydistä. Ikkunasta avautui kuin liikkuva postikortti, jossa antiikin historia ja moderni kaupunki kohtasivat.

Kaupungin vilinä, värikkäät kadut ja aurinko, joka heijastui valkoisista rakennuksista, tekivät matkasta elämyksen jo itsessään. Akropolis kohosi ylväänä kukkulallaan, ja sen ympärillä näkyi loputon virta matkailijoita. Ajattelin, että ehkä jonain toisena päivänä voisin kulkea samoja kivisiä portaita, mutta tällä kertaa oli mukava vain antaa bussin viedä ja antaa katseelle aikaa tarttua yksityiskohtiin: pikkukahviloihin, katutaiteeseen ja vilkkaisiin toreihin.

Joukko ihmisiä kävelee kohti vanhan näköistä suurta rakennusta, jossa on julkisivussa korkeita pylväitä ja katolla Kreikan lippu.

Hop on Hop off -kierros tarjosi myös hyvän kokonaiskuvan kaupungista. Oli helppo hahmottaa, miten lähellä toisiaan antiikin rauniot, bysanttilaiset kirkot ja modernit bulevardit todella ovat. Ateena tuntui hengittävän montaa aikakautta yhtä aikaa. Aamupäivä kului siis rauhallisesti katsellen ja ihmetellen, vähän kuin olisi ollut turistina omassa oppimisprosessissaan.

Bussireitin kartta

Tekoälyn matka jatkuu

Seuraavaksi sukelsimme takaisin tekoälyn maailmaan, ja ohjelmassa oli monta uutta työkalua, joista jokainen avasi aivan omanlaisen oven opetuksen mahdollisuuksiin. Aloitimme Magic Schoolilla, joka paljastui monipuoliseksi opettajan apuriksi. Worksheet Generator osaa luoda valmiista tiedostosta tai vaikka verkkosivun osoitteesta tehtäväpaperin, jossa on monenlaisia tehtävätyyppejä. Ajatus siitä, että esimerkiksi artikkelista voisi hetkessä tehdä oppilaille kysymyksiä, tuntui todella hyödylliseltä. Lisäksi tutustuimme Student Roomiin, joka on suunniteltu oppilaan näkökulmasta tukemaan opiskelua. Sen jälkeen otimme käsittelyyn Diffit-työkalun, jossa on monenlaisia toimintoja. Käytännössä siis melkein mistä tahansa materiaalista voi muokata oppimiseen sopivan version.

Kuvien ja visuaalisen materiaalin puolella riitti myös paljon uutta. Harjoittelimme ChatGPT:n ja Soran avulla kuvien muokkausta, ja tutustuimme opettajan jakamassa materiaalissa esiteltyihin eri kuvatyyleihin. Sitten kokeilimme Leonardo Image AI:ta, jossa voi valita erilaisia malleja, esimerkiksi lucid ja flux ja saada samalle kuvalle hyvin erilaisia lopputuloksia. Yksi erityisen kiehtova työkalu oli pika.art, jonka avulla voi luoda staattisista kuvista videoita, ja osa ryhmästä sai aikaan melkoisia “soturianimaatioita”! Oli hauskaa nähdä, miten luovuus lähtee lentoon, kun teknologia antaa siihen välineitä.

Kävimme läpi myös Gamma.AI:n, joka muuntaa tekstiä tyylikkäiksi esityksiksi joko PowerPointiksi tai pdf:ksi. Tämä tuntui olevan monelle käytännöllinen vaihtoehto arjen työhön. Sen rinnalla testasimme myös Preziä, jolla saimme helposti aikaan vaikuttavan esityksen. Luovaa puolta pääsimme kokeilemaan Suno-musiikkityökalulla, joka säveltää tekoälyn avulla kappaleen, ja vieläpä keksii siihen sanat. Oli hauskaa kuunnella, miten nopeasti tekoäly sai aikaiseksi jotain, joka kuulosti ihan oikealta biisiltä.

Päivä ei päättynyt tähän vaan otimme vielä kierroksen erilaisista pelillistämisen ja kyselyiden työkaluista. Wayground.com (entinen Quizziz) tarjosi tuttuja pelimuotoja, ja Quizalize yllätti sillä, että se käyttää ChatGPT:tä kysymysten luomiseen. Oletuksena kaikki visat ovat julkisia, mutta ne voi halutessaan asettaa yksityisiksi. Lisäksi testasimme Question Wellin, jossa videosta voi tehdä interaktiivisen version. Päivä oli täynnä työkaluja, demoja ja harjoituksia. Jossain vaiheessa tuntui, että pää oli jo täynnä uutta, mutta samalla oli innostavaa nähdä, miten monipuolisesti tekoälyä voi hyödyntää niin oppimisen tukena, opetuksen apuna kuin luovuuden herättäjänä.

Kuva tekoälyllä luodusta sisällöstä

Kurssin loppumietteitä

Kaiken uuden ja innostavan keskellä pysähdyimme myös miettimään, millaisia haasteita tekoälyn ja erilaisten apuohjelmien käytössä oikeastaan on. Heti ensimmäinen huomio oli se, että sovelluksia on tarjolla suorastaan rajattomasti, mutta melkein aina ilmaisversiot ovat rajallisia. Joko käyttöä on rajoitettu ajallisesti tai sitten tehtävien määrää on leikattu, mikä pakottaa nopeasti harkitsemaan maksullisia vaihtoehtoja. Toinen käytännön ongelma liittyy kirjautumisiin. Tuntui, että jokaisella sovelluksella on omat tunnuksensa, ja niiden muistaminen on välillä uuvuttavaa. Kun eri alustojen välillä hyppii, salasanojen sekamelska saattaa turhauttaa enemmän kuin innostaa.

Keskustelimme myös siitä, miten nopeasti nämä ohjelmat voivat muuttua. Tänä päivänä jokin työkalu voi tuntua lupaavalta, mutta jo muutaman kuukauden päästä se voi olla jäänyt jälkeen kilpailijoistaan. Tämä tekee pitkäjänteisestä hyödyntämisestä haastavaa. Ja ehkä tärkeimpänä: tietoturva. Kun kirjautuu palveluihin omilla tunnuksilla, etenkin Googlen kaltaiset jättiläiset pyrkivät keräämään kaiken mahdollisen tiedon, jonka vain saavat irti. Tämä herätti keskustelua siitä, miten varovainen käyttäjän kannattaa olla, ja kuinka tietosuoja on aina pidettävä mielessä, vaikka uudet työkalut houkuttelisivat kokeilemaan kaikkea heti.

Ryhmä hymyileviä ihmisiä istuu pienessä aulassa sohvilla, osa seisoo.

Viimeiset päivät ja kotiinpaluu

Viimeinen päivä kului rennosti ja aivan erilaisissa merkeissä kuin aiemmat koulutuspäivät. Lähdimme osan kanssa rannalle, tai oikeastaan useammallekin rannalle, ja vietimme koko päivän 40 asteen helteessä. Kuumuus ei minua haitannut, päinvastoin: meri-ilma, aurinko ja hiekan lämpö tuntuivat täydelliseltä päätökseltä intensiivisen viikon jälkeen. Oli mukava huomata, että ryhmän kanssa löytyi yhteinen sävel myös luokkahuoneen ulkopuolella.

Ihmisiä hiekkarannalla mäntyjen ja auringonvarjojen alla.
Ranta, jolla on auringonvarjoja ja taustalla näkyy kukkuloita, joilla on rakennuksia ja nostokurki.

Seuraavana päivänä oli aika palata kotiin. Matka kulki Istanbulin kautta, ja siellä sain kokea yhden maailman suurimmista lentokentistä. Vaihtoaikaa oli peräti kymmenen tuntia, joten ehdin hyvin tutustua terminaalin kahviloihin, kauppoihin ja loputtomiin käytäviin. Lentokenttä oli kuin oma kaupunkinsa ja siellä aika kului lopulta yllättävän nopeasti, vaikka matkaväsymys alkoikin painaa.

Näkymä kaupungin valoista yöllä lentokoneesta katsottuna.

Lopulta kotiin palatessa olo oli sekä uupunut että täynnä energiaa. Viikko tarjosi niin paljon uutta, että sen sulattelu vie varmasti vielä pitkään. Mutta tärkein tunne oli kiitollisuus: pääsin kokemaan kansainvälisen ryhmän voiman, kokeilemaan käytännössä uusia työkaluja ja keskustelemaan aiheista, jotka koskettavat meitä kaikkia. Nyt arki jatkuu, mutta mukana on iso määrä ideoita, inspiraatiota ja rohkeutta kokeilla uutta.

Kotiin siis palasin kokemusta rikkaampana – ja monta tarinaa kerrottavana.

Kapea katu, jolla kävelee paljon ihmisiä ja aurinko paistaa.